Usando spyder com conda environments

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Até recentemente sabia muito pouco o porque usar o conda. Entretanto, a medida que precisei construir aplicações mais complexas achei necessário o uso de ambientes virtuais.

O conda é um gerenciador de pacotes e ao mesmo tempo um gerenciador de de ambientes virtuais. Enquanto o pip é um gerenciador de pacote e pyenv é um gerenciador de ambientes virtuais ambos para python, o conda faz os dois papeis e não se restrige apenas a pacotes python. Note que conda é diferente de Anaconda, esta é uma distribuição de pacotes.

A pergunta que surge é: por que usar ambientes virtuais? Vou dar duas razões: 1) isolar dependências, 2) reprodutibilidade.

Suponha que você esteja trabalhando em dois projeto diferentes, digamos A e B, o projeto A depende do pacote x na versão 1.0 e projeto B depende do mesmo pacote na versão 0.9. Neste caso, não é possível trabalhar em um projeto sem quebrar o outro, se você estiver trabalhando no mesmo ambiente virtual. Com o conda você pode criar um ambiente para cada projeto, assim não haverá interações entre eles.

Considerando o segundo motivo, dado que você está trabalhando em um ambiente virtual, é possível exportar todas as dependências para um arquivo .yml e compartilhá-lo. Assim, outra pessoa poderá reproduzir o mesmo ambiente em sua própria máquina.

Primeiros passos com conda

Partiremos do pressuposto de que você já tem o conda instalado na sua máquina. Eu usei uma instalação do spyder e python da distribuição anaconda no Windows 7 para testar esses passos. Para instalar, a distribuição Anacoda do python use link link para baixar o instalador esse tutorial da passo a passo para a instalação.

Para iniciar, abra o anacoda prompt. O console aparecerá piscando com a seguinte linha de comando.

(base) C:\Users\nome_usuario>

O parte (base) significa que o estamos no ambiente base ou raiz da sua instalação conda. Para criar um novo a ambiente usamos os seguinte comando:

conda create --name my_env python=3.7

Neste caso, estamos criando um ambiente cujo o nome é “my_env”. A parte python=3.7 significa que vamos usar o python 3.7 nesse ambiente. Essa comando é opcional, caso o omitimos o ambiente será iniciado com a mesma versão do python instalado no ambiente base.

Após criar o ambiente virtual, podemos ativá-lo usando:

conda activate my_env

Ou, se você estiver usando linux:

source activate my_env

Assim o console mudará para:

(my_env) C:\Users\nome_usuario>

Para instalar pacotes no ambiente my_env usamos a conda normalmente, isto é:

(my_env) C:\Users\nome_usuario> conda install package_name

Para voltar para o ambiente base, rodamos o seguinte comando:

conda deactivate

Ou, para linux:

source deactivate

Usando Spyder

O spyder é uma IDE para trabalhar com o python. Isto é, ela fornece um conjunto de facilidades como, auto completar, análise de sintaxe e etc que nos ajuda a ser mais produtivo programando.

Há duas formas de trabalhar com ambientes virtuais com spyder. A primeira é instalar o spider no ambiente que desejamos e depois iniciá-lo a partir deste ambiente. Isto é, seguir os seguintes passos:

conda activate my_env
conda install -c anaconda spyder=3
spyder

Entretanto, essa não é a melhor forma, uma vez que, para cada ambiente teríamos uma instalação para spyder diferente, a instalação pode demorar e quando formos compartilhar o nosso projeto a spyder estará lá desnecessariamente.

A segunda alternativa é mudar o caminho do interpretador usado pelo spyder. Neste caso, precisaríamos do spyder instalado em apenas um ambiente virtual, que pode ser o ambiente base.

Entretanto, ainda é necessário instalar o pacote spyder-kernels para que essa alternativa funcione.

Neste caso, os seguinte passos devem ser seguidos:

1 - Ativar o ambiente virtual que desejamos usar com o spyder:

conda activate my_env

2 - Installar spyder-kernels:

conda install spyder-kernels=0.*

3 - Rodar o seguinte comando para o obter o caminho do interpretador pyhton do ambiente:

python -c "import sys; print(sys.executable)"

copiar o caminho mostrado

4 - Rodar o spyder instalado na sua máquina. Caso haja uma instalação no ambiente base, desativamos a o ambiente my_env , voltamos para o base e abrimos o spyder como o comando spyder.

5 - Após isso, na barra superior do spyder, ir para Ferramentas > Preferências > Interpretador python > Usar o seguinte interpretador , colar o caminho obtido no passo 3 e dar um ok.

6 - Após isso reinicie o kernel do spyder. Isso pode ser feito com o atalho Ctrl + .

Agora é só aproveitar o seu novo ambiente.

Eu usei uma instalação do spyder e python 3.7 da distribuição anaconda no Windows 7 para testar esses passos, a segunda solução não funcionou para versões do python menor que 3.7. Em todo caso, você pode encontrar a documentação do spyder sobre isso aqui.